ເຕັກນິກການປັບຕົວສໍາລັບຮູບເງົາທີ່ເປັນເອກະພາບ

ເຕັກນິກໃນການປັບເອກະສານແສງສະຫວ່າງທີ່ເປັນເອກະພາບສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບການເຮັດໃຫ້ມີແສງໃນການປຸງແຕ່ງຮູບພາບເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນບັນຫາການເຊື່ອມໂຊມຂອງຄຸນນະພາບທີ່ເກີດຈາກສະພາບແສງສະຫວ່າງທີ່ບໍ່ດີ. ຕໍ່ໄປນີ້ແມ່ນເຕັກນິກທົ່ວໄປຫລາຍສໍາລັບດັດປັບແຜ່ນທີ່ເປັນເອກະພາບ:

ການປັບຄວາມສະຫວ່າງຂອງພື້ນທີ່ທ້ອງຖິ່ນ:
ການປັບຄວາມສະຫວ່າງໃນທ້ອງຖິ່ນໃນທ້ອງຖິ່ນສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນແນໃສ່ປະກົດການສໍາຜັດທີ່ບໍ່ສະເຫມີພາບທີ່ເກີດຂື້ນໃນທ້ອງຖິ່ນໃນຮູບ. ນີ້ມັກຈະກ່ຽວຂ້ອງກັບເຕັກນິກການປັບປຸງກົງກັນຂ້າມກັນຂອງທ້ອງຖິ່ນ, ເຊັ່ນວ່າຄວາມເທົ່າທຽມກັນຂອງ Histogram ທ້ອງຖິ່ນ. ໂດຍການປະຕິບັດຄວາມສະເຫມີພາບຂອງ Histogram ຢ່າງເປັນອິດສະຫຼະໃນແຕ່ລະພາກສ່ວນໃນຮູບພາບ, ຄວາມກົງກັນຂ້າມຂອງແຕ່ລະພາກສາມາດປັບປຸງໃນຂະນະທີ່ຮັກສາໂລກກົງກັນຂ້າມຂອງຮູບພາບທັງຫມົດທີ່ບໍ່ປ່ຽນແປງທີ່ເປັນໄປໄດ້.

ການຈັດສັນຄວາມສະຫວ່າງຂອງໂລກ:
ການແຈກຢາຍຄວາມສະຫວ່າງຂອງໂລກສຸມໃສ່ການດັດປັບຄວາມສະຫວ່າງຂອງຮູບພາບທັງຫມົດ. ວິທີການນີ້ສາມາດບັນລຸຄວາມເປັນເອກະພາບຂອງຄວາມສະຫວ່າງຂອງຮູບພາບຂອງຮູບພາບໂດຍການປ່ຽນຮູບຮ່າງຂອງ histogram ໂດຍບໍ່ໄດ້ປ່ຽນແປງຄວາມສະຫວ່າງໂດຍລວມຂອງຮູບພາບ.
ເຕັກໂນໂລຢີການປຸງແຕ່ງຂະຫນາດຫຼາຍຢ່າງ:

ໂດຍການວິເຄາະແລະປຸງແຕ່ງຮູບພາບໃນເກັດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ມັນກໍ່ເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະປັບຄວາມສະຫວ່າງຢ່າງມີປະສິດທິຜົນໃນຂະນະທີ່ຮັກສາລາຍລະອຽດຂອງຮູບພາບ. ວິທີການນີ້ປະສົມປະສານຂໍ້ດີຂອງການປຸງແຕ່ງທ້ອງຖິ່ນແລະການປຸງແຕ່ງທົ່ວໂລກ, ແລະສາມາດປັບຕົວເຂົ້າກັບສະພາບການເຮັດໃຫ້ມີແສງສະລັບສັບຊ້ອນ.

ການໃຊ້ໂປແກຼມໂປແກຼມມືອາຊີບ:
ໃນການປະຕິບັດງານທີ່ປະຕິບັດງານ, ການປຸງແຕ່ງຄວາມສະເຫມີພາບເທົ່າທຽມກັນມັກຈະຖືກຈັດຕັ້ງປະຕິບັດໂດຍໃຊ້ໂປແກຼມ. ຍົກຕົວຢ່າງ, ຊອບແວການປຸງແຕ່ງຮູບພາບບາງຢ່າງເຊັ່ນ: ເຄື່ອງມືເງົາ / ຈຸດເດັ່ນໃນ Photoshop ແມ່ນວິທີການທີ່ມີຄວາມລະອຽດອ່ອນກວ່າ. ນອກຈາກນັ້ນ, ຍັງມີໂປແກຼມທ່ອງພາບທີ່ເປັນມືອາຊີບດ້ານວິຊາຊີບ, ເຊັ່ນວ່າ ImagineJ, ເຊິ່ງໃຫ້ຫນ້າທີ່ສະເຫມີພາບທີ່ມີຄວາມສະເຫມີພາບສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ທີ່ມີຄວາມອຸດົມສົມບູນໃນການດໍາເນີນການທາງການແພດ.

ເຕັກໂນໂລຢີໂດຍອີງໃສ່ການຮຽນຮູ້ຢ່າງເລິກເຊິ່ງ:
ໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້, ໂດຍມີການພັດທະນາຢ່າງໄວວາຂອງເຕັກໂນໂລຢີການຮຽນຮູ້ຢ່າງເລິກເຊິ່ງ, ຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງການເຮັດວຽກໄດ້ຖືກສ້າງຂື້ນໃນຮູບພາບຂອງເຕັກໂນໂລຢີທີ່ເລິກເຊິ່ງ. ຮູບແບບການຮຽນຮູ້ຢ່າງເລິກເຊິ່ງ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນເຄືອຂ່າຍ neurational ທີ່ມີຄວາມເຊື່ອຖືໂດຍສະເພາະ

ເຕັກໂນໂລຢີຫນ້າກາກ:
ໃນການປຸງແຕ່ງຮູບພາບ, ເຕັກໂນໂລຢີຫນ້າກາກແມ່ນໃຊ້ໃນການປຸງແຕ່ງໃນທ້ອງຖິ່ນ, ໂດຍສະເພາະໃນຂະບວນການປັບຄວາມສະຫວ່າງໃນທ້ອງຖິ່ນ. Masking ສາມາດປົກປ້ອງພື້ນທີ່ໃດຫນຶ່ງຈາກອິດທິພົນຂອງການປັບຕົວແລະພຽງແຕ່ປັບຄວາມສະຫວ່າງຂອງພື້ນທີ່ສະເພາະ, ເຮັດໃຫ້ມີແສງສະຫວ່າງທີ່ດີຂື້ນ.